인공지능 파이썬 실무VISUAL SUMMARY / UNIT 04
Ⅳ. 파이썬과 컴퓨터 비전 · 그림으로 정리
흐름도와 표를 보고 각 단계를 내 말로 설명하세요.
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중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 01. 컴퓨터 비전 라이브러리 소개 · 148–154쪽
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OpenCV·Pillow·Matplotlib·scikit-image
OpenCV·Pillow·Matplotlib·scikit-image · 한눈에 보기
원본과 Sobel 에지 비교 · 제공 Python 예제의 실제 실행 결과 · 클릭하여 확대- 1입력 읽기
- 2배열/이미지 객체
- 3처리 도구 적용
- 4표시·저장
| 도구 | 설치 이름 | 핵심 호출 |
|---|---|---|
| OpenCV | opencv-python | cv2.imread / cv2.imwrite |
| Pillow | pillow | Image.open / resize / save |
| Matplotlib | matplotlib | imshow / subplots |
| scikit-image | scikit-image | filters.sobel |
대단원 Ⅳ. 파이썬과 컴퓨터 비전 교과서 132–195쪽
중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 02. 이미지 데이터 다루기 · 155–162쪽
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이미지 읽기·표시·변환·저장
이미지 읽기·표시·변환·저장 · 한눈에 보기
원본·회색조·축소·회전 결과 · 제공 Python 예제의 실제 실행 결과 · 클릭하여 확대- 1imread → None 확인
- 2색상·크기·회전
- 3imshow + waitKey
- 4imwrite 성공 확인
- 5창 정리
| 변환 | 입력 | 주의 |
|---|---|---|
| resize | (너비,높이) | shape 순서와 반대 |
| cvtColor | 변환 코드 | BGR↔RGB / GRAY |
| warpAffine | 행렬·출력 크기 | 잘림과 빈 영역 |
| imwrite | 경로·이미지 | 폴더 먼저 생성 |
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중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 03. 이미지 전처리와 변환 · 163–172쪽
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블러·에지·이진화
블러·에지·이진화 · 한눈에 보기
블러·에지·세 이진화의 실제 결과 · 제공 Python 예제의 실제 실행 결과 · 클릭하여 확대- 1원본
- 2블러로 잡음 완화
- 3그레이스케일
- 4에지 또는 이진화
- 5조건별 결과 비교
| 기법 | 목적 | 바꿀 값 |
|---|---|---|
| 블러 | 잡음 완화 | 커널 크기 |
| Canny | 경계 찾기 | 하한·상한 |
| 고정/Otsu | 전역 이진화 | 고정/자동 임계값 |
| 적응형 | 영역별 이진화 | 홀수 blockSize·C |
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중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 03. 이미지 전처리와 변환 · 163–172쪽
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원근 변환과 마우스 이벤트
원근 변환과 마우스 이벤트 · 한눈에 보기
원본과 원근 변환 결과 · 제공 Python 예제의 실제 실행 결과 · 클릭하여 확대- 1왼쪽 위
- 2오른쪽 위
- 3오른쪽 아래
- 4왼쪽 아래
- 5대응 행렬 → 새 이미지
| 단계 | OpenCV | 주의 |
|---|---|---|
| 클릭 연결 | setMouseCallback | 이벤트 종류 확인 |
| 행렬 | getPerspectiveTransform | float32·점 순서 |
| 변환 | warpPerspective | 출력 (너비,높이) |
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중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 04. 이미지에서 중요한 부분 찾기 · 173–176쪽
이 웹 주제의 연계 범위: 173–176쪽
에지·코너·윤곽선으로 중요한 부분 찾기
에지·코너·윤곽선으로 중요한 부분 찾기 · 한눈에 보기
에지·코너·윤곽선의 차이 · 제공 Python 예제의 실제 실행 결과 · 클릭하여 확대- 1그레이스케일
- 2에지 / 코너 / 이진화
- 3윤곽·위치·면적
- 4그림에 표시
| 도구 | 결과 | 활용 |
|---|---|---|
| Canny | 경계 픽셀 | 형태 단서 |
| goodFeaturesToTrack | 코너 좌표 | 영상 간 대응 |
| findContours | 경계 점 목록 | 영역·면적·개수 |