블러·에지·이진화

대단원 Ⅳ. 파이썬과 컴퓨터 비전 교과서 132–195쪽

중단원 02. 컴퓨터 비전 라이브러리 활용 · 147–193쪽
소단원 03. 이미지 전처리와 변환 · 163–172쪽

이 웹 주제의 연계 범위: 163–168쪽

웹 학습 주제 06 / 11

밝기를 부드럽게 할까요, 경계를 찾을까요?

평균 블러는 주변 평균, 가우시안 블러는 가중 평균, 중앙값 블러는 주변 중앙값으로 잡음을 줄입니다. 커널이 커지면 세부 정보가 더 사라질 수 있습니다. Canny는 밝기 변화의 경계를 찾으며 두 임계값이 연결되는 에지의 선택에 영향을 줍니다.

고정 이진화는 한 기준, Otsu는 밝기 분포를 이용해 자동 선택한 기준, 적응형은 주변 영역별 기준을 사용합니다. THRESH_BINARY에서는 값이 기준보다 클 때 255이고 같거나 작으면 0입니다. 조명이 고르지 않으면 방법별 차이가 커집니다.

예제를 선택하면 바로 아래에서 코드를 수정하고 실행할 수 있습니다. 작성한 코드는 예제별로 저장됩니다.

CODE WORKSPACE

코드를 바꾸는 실습실

실행 환경

예제 선택

main.py

실행 파일input()에 전달할 값 · 한 줄에 하나실행 인자 · JSON 문자열 배열

실행 엔진은 처음 실행할 때 내려받습니다. 패키지 크기에 따라 최초 준비에 최대 3분이 걸릴 수 있으며 네트워크가 필요합니다. 실행은 최대 30초이며 중지 후 다시 실행할 수 있습니다.

실행할 예제를 선택하세요.

이 주제를 실습하고 설명할 수 있습니다.

PRACTICE / RETRY / UNDERSTAND

이 주제와 연결된 문제만 보여 줍니다. 단원 전체 문제는 단원 안내 페이지에서 이어서 풀 수 있습니다.

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