인공지능 파이썬 실무대단원 Ⅳ. 파이썬과 컴퓨터 비전 교과서 132–195쪽
마무리·종합 평가 연계
이 웹 주제의 연계 범위: 192–195쪽 + 확장
웹 학습 주제 11 / 11
컴퓨터 비전 프로젝트와 단원 정리
입력·처리·출력을 나누어 완성하세요.
컴퓨터 비전 프로젝트와 단원 정리 · 한눈에 보기
- 1입력 자료·목표
- 2처리 함수 모듈
- 3오류·조건별 결과
- 4GUI 또는 카메라 연결
- 5비교표·저널
| 프로젝트 | 핵심 처리 | 확인 |
|---|---|---|
| 문서 스캔 | 원근·대비·이진화 | 글자와 경계 보존 |
| 도형 계수 | 이진화·윤곽 | 잡음 제외 |
| 객체 탐지 | Haar / YOLO | 오탐·누락·속도 |
문서 스캔은 원근 보정 → 잡음 완화 → 대비 조정 → 이진화 흐름을 실험할 수 있습니다. 항상 한 순서가 모든 이미지에 최선인 것은 아니므로 같은 입력에서 결과를 비교하세요. 정적 이미지로 검증한 뒤 카메라 입력으로 확장합니다.
라이브러리 선택, 블러·이진화·에지의 목적, 얼굴 검출과 개인 식별의 차이, Haar 코드의 분류기·detectMultiScale·imshow를 점검하세요. 이미지와 오류 조건, 결과 비교표, 처리 시간과 한계를 함께 제출합니다.
직접 해 보세요
- 2단원 GUI의 버튼에서 이미지 처리 함수를 호출하는 앱을 설계하세요.
이 설명에 이어서 실습하기
예제를 선택하면 바로 아래에서 코드를 수정하고 실행할 수 있습니다. 작성한 코드는 예제별로 저장됩니다.
CODE WORKSPACE
코드를 바꾸는 실습실
실행 엔진은 처음 실행할 때 내려받습니다. 패키지 크기에 따라 최초 준비에 최대 3분이 걸릴 수 있으며 네트워크가 필요합니다. 실행은 최대 30초이며 중지 후 다시 실행할 수 있습니다.
실행할 예제를 선택하세요.
PRACTICE / RETRY / UNDERSTAND
이 주제 연습 문제 0
이 주제와 연결된 문제만 보여 줍니다. 단원 전체 문제는 단원 안내 페이지에서 이어서 풀 수 있습니다.