인공지능 파이썬 실무대단원 Ⅳ. 파이썬과 컴퓨터 비전 교과서 132–195쪽
중단원 01. 컴퓨터 비전 개요 · 134–146쪽
소단원 03. 컴퓨터 비전의 기본 개념 · 140–144쪽
이 웹 주제의 연계 범위: 142–146쪽
웹 학습 주제 03 / 11
알고리즘·처리 과정·평가 기준
정확도뿐 아니라 처리 시간도 비교하세요.
알고리즘·처리 과정·평가 기준 · 한눈에 보기
- 1입력
- 2전처리
- 3특징과 위치
- 4의미 해석
- 5출력·평가
| 기준 | 질문 |
|---|---|
| 정확성 | 무엇을 놓치거나 잘못 찾나? |
| 처리 시간 | 한 장에 몇 ms인가? |
| 실시간성 | 입력부터 출력까지 얼마나 늦나? |
| 안정성 | 조명·가림·각도 변화에도 유지되나? |
패턴 매칭은 정해진 모양과의 유사성, 특징점 검출은 모서리 같은 위치 단서, 머신러닝은 학습한 특징 관계, 딥러닝은 다층 신경망의 표현을 활용합니다. 목적과 입력 조건에 따라 도구를 고릅니다.
입력 → 전처리 → 특징 추출·검출 → 해석 → 출력으로 구성할 수 있습니다. 같은 대상도 조명과 각도가 바뀌면 결과가 달라집니다. 정확도·속도·실시간 지연·조건 변화에 대한 안정성을 함께 비교하세요.
직접 해 보세요
- 번호판 검출과 문자 인식을 서로 다른 단계로 그려 보세요.
PRACTICE / RETRY / UNDERSTAND
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