Ⅲ. 파이썬과 머신러닝 · 수업 요약

발문: 규칙을 직접 쓰는 것과 데이터에서 규칙을 배우는 것은 어떻게 다를까요?

시연: 표의 예시를 학생의 학교생활 사례로 바꾸어 입력과 출력을 구별하게 합니다.

확인: 주변의 AI 서비스 하나에서 입력과 출력을 찾아 설명하세요.

발문: 정확한 규칙을 쓰기 어려운 문제를 찾아보세요.

시연: 표의 예시를 학생의 학교생활 사례로 바꾸어 입력과 출력을 구별하게 합니다.

확인: 학교 도서 대출량을 예측한다면 어떤 데이터를 모을지 표로 적으세요.

발문: 모델을 만들기 전에 성공 기준을 정하세요.

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 도서 대출 예측의 성공 기준을 평균 오차로 표현해 보세요.

발문: 표의 어느 열을 X로, 어느 열을 y로 사용할까요?

시연: 표의 예시를 학생의 학교생활 사례로 바꾸어 입력과 출력을 구별하게 합니다.

확인: 미래 대출 수를 특성에 넣으면 왜 잘못된 평가가 되는지 설명하세요.

발문: 정답을 배우나요, 구조를 찾나요, 행동의 보상을 배우나요?

시연: 표의 예시를 학생의 학교생활 사례로 바꾸어 입력과 출력을 구별하게 합니다.

확인: 미로 탈출에 보상을 설계하고 반복 제자리 움직임을 막는 방법을 설명하세요.

발문: 배열·표·모델·그래프 도구를 연결해 보세요.

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 과일 종류와 개수를 바꾸고 그래프가 바뀌는지 확인하세요.

발문: 값을 바꾼 이유와 기준을 남겨 보세요.

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 1000점이 실제 값인지 입력 실수인지 확인할 질문을 적으세요.

발문: 이름에 회귀가 들어 있어도 범주를 예측하는 모델이 있어요.

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: k를 3과 7로 바꾸고 같은 분할에서 결과를 비교하세요.

발문: 예측 숫자는 정답에서 얼마나 떨어져 있나요?

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 기울기 실험에서 MSE가 가장 작은 위치를 찾으세요.

발문: 정답 이름 없이 비슷한 점들을 묶을 수 있을까요?

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: K를 2·3·4로 바꾸고 중심 위치와 군집의 의미를 비교하세요.

발문: 어떤 종류의 실수가 더 중요한가요?

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 임계값을 올릴 때 FP와 FN이 어떻게 달라지는지 관찰하세요.

발문: 한 번 나눈 점수만으로 모델을 선택해도 될까요?

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: best_score_와 최종 테스트 점수가 다른 이유를 설명하세요.

발문: 입력부터 결과 설명까지 재현 가능한 보고서를 만드세요.

시연: 연결 예제를 실행하기 전에 결과를 예상하게 하고 입력·조건 하나를 바꿔 비교합니다.

확인: 같은 파이프라인에서 k 후보 하나를 추가하고 선택 근거를 기록하세요.